大數據概念，正越來越廣泛而深入地滲透到生活的各個領域。全民閱讀，早已為社會有識之士所倡導，而利用大數據為選書提供支持，近些年更是方興未艾。媒體報道，日前京東圖書又推出“新玩法”——“陪伴計劃”，為用戶提供量身定制的知識內容、閱讀計劃等。技術解放時間，為選書提供方便，顯而易見。

　　伴隨著圖書電商的競爭加劇，包括當當、亞馬遜、天貓、博庫等涉足圖書領域的電商都在抓緊布局、創新手段，除了清晰類目、喜好推送、榜單推薦、“造節”促銷及此次所謂的“陪伴計劃”，諸如單品引流打造“爆款”及社電聯姻等也是你方唱罷我登臺。數據統計，2015年我國圖書線上銷售額達280億碼洋，增速達30%。這一切，都與大數據有著千絲萬縷的聯系，令人振奮。“量身定制”或許只是一種促銷手段，但閱讀本身的特點，確實有大數據所不能抵達的地方，比如個性閱讀、同人交流、親子互動等。當數據、技術不再是問題，讓閱讀回歸到人本身，可能才是大數據時代的真命題。

　　讀書求知，歷來被人所重視。國民閱讀水平，往往也被認為是一項考察國民文化素質的重要指標。古之讀書，且不必說，像胡適、林語堂這些文化大家，就很喜歡給青年人開列書單。慣例沿襲，如今不但文化名人有此嗜好，各類媒體也常以榜單、必讀書等形式為人們閱讀選書提供參考。當然，書單可能只代表了開列者的趣味，也可能只是一時潮流，或者是帶有商業色彩的運作，卻有一個共同的表征，即海量知識帶來的選擇性障礙，促使人們不得不采取手段、直取所需。當人們較多地關注實體書店經營困境之際，一個不容忽視的事實卻悄然來臨，那就是信息爆炸式增長和閱讀方式的多元分流使得閱讀陷入了更大的數據漩渦。人為數據所役，實則已背離了技術發展的初衷。

　　一些圖書電商推出類似“量身定制”的創新內容，依托大數據為閱讀回到人本身提供加持，雖然質量和效果有待分解，倒也不妨樂觀其成。但是，對于讀者而言，卻還遠遠不夠。畢竟，這只是為選書提供了更便捷、精準的可能，未必就意味著進入“正好合適”的讀書旅程。一來，“定制”是否精準有待評估，所謂“量身”也得“穿”了試試才知道。二來，閱讀回到人本身，包含著遠比數據更為復雜、豐富的內涵，絕非泛泛的、標準化的數據匹配所能取代。像個性閱讀，除了個人的興趣、愛好、專業和知識水平等影響要素，他或她與何人交往交流、有什么樣的家庭環境或家學淵源等等，其實也是綜合關聯的。也就是說，人作為社會人，閱讀既是個體現象，也是社會現象。“量身定制”或許在一定限度內做了“引進門”的數據參考，最重要的還是“修行看個人”。

　　一段時間以來，實體書店經營困境備受關注。許多書店紛紛推出一些特色化的服務，有的組織類似俱樂部、書友會的定期沙龍活動，有的提供文藝范的、綜合餐飲交流服務的設施，有的延長了經營時間，不一而足。一些服務具有較為濃厚的同人性質，歸集人以群分的交流，其實正可看作是緩解當代閱讀“孤獨癥”的良方。而長期被文藝青年所喜愛的豆瓣網等社區交流平臺，以及近些年興起的微信群等，則讓人們輕易就能找到同類。這些同樣是大數據時代的產物，卻并非基于數據的標準化提供，而是從個體出發去為自己“量身定制”，讓人頓時多了許多溫暖。圖書電商的創新，只是盡力之所及，似乎不宜苛求，只能留一些期待。對于讀者而言，我倒更傾向于數據姑且看之，“定制”擇其善者而從之。唯需謹慎的是，不要掉進大數據的漩渦，而失去了讀書的初心。